Московская компания расторгла контракт с топ-менеджером после загрузки внутренних документов в DeepSeek
В Москве инженерная компания уволила директора по продажам из‑за действий, которые работодатель расценил как разглашение коммерческой тайны и создание угрозы утечки данных. Поводом стало то, что часть служебных материалов оказалась за пределами корпоративной инфраструктуры - в том числе в китайском ИИ‑сервисе DeepSeek. Суд, изучив обстоятельства, признал увольнение законным.
По материалам дела сотрудница занимала должность менее шести месяцев. Ее ежемесячный оклад, как следует из документов, превышал 800 тыс. рублей. После увольнения она попыталась оспорить решение работодателя и просила изменить основание прекращения трудового договора на вариант "по соглашению сторон". Такая формулировка дала бы ей право претендовать на компенсацию в размере 5 млн рублей.
Работодатель настаивал: топ‑менеджер пересылала рабочие документы с корпоративной почты на личный электронный адрес, причем указывала его в скрытой копии. Дополнительно компания заявила, что часть файлов из внутренней защищенной системы была загружена в DeepSeek. По мнению организации, это создало риск несанкционированного доступа к конфиденциальной информации и потенциального распространения данных.
Суд принял аргументы компании. В решении отмечено, что у сотрудницы не было производственной необходимости переносить документы за пределы корпоративной среды, а тем более размещать их в стороннем сервисе на базе искусственного интеллекта. Отдельно подчеркнуто: отправка конфиденциальной информации на несогласованные домены, включая личную почту, рассматривается как грубое нарушение трудовых обязанностей.
Во время разбирательства работодатель предлагал бывшей сотруднице урегулировать конфликт миром: выплатить свыше 400 тыс. рублей и изменить формулировку увольнения. Однако она отказалась, и в итоге суд отклонил иск.
Ситуация наглядно показывает, как стремительное внедрение нейросетей в рабочие процессы сталкивается с базовыми требованиями к защите данных. Для бизнеса принципиален не только факт реальной утечки, но и сам риск ее возникновения: если документ покинул контролируемую среду, компания может считать это нарушением режима доступа и поводом для дисциплинарных мер вплоть до увольнения.
Важно понимать и логику работодателей: корпоративная почта, защищенные внутренние системы и утвержденные каналы обмена информацией обычно являются частью единого контура безопасности. Пересылка файлов "в обход" - на личные адреса, в мессенджеры или облака - ломает этот контур. Когда к этому добавляется загрузка документов в публичный ИИ‑сервис, риски возрастают кратно: содержимое может попасть в стороннюю инфраструктуру, а компания теряет контроль над тем, где и как эти данные хранятся и обрабатываются.
Отдельный слой проблемы - статус информации. Если в организации официально установлен режим коммерческой тайны (с перечнями сведений, маркировками, локальными актами, подписанными обязательствами о неразглашении), то обращение с такими документами регулируется особенно строго. В таком случае отправка файлов в публичный ИИ‑инструмент может трактоваться как разглашение, даже если сотрудник не преследовал цели "слить" данные и действовал из удобства или ради ускорения работы.
На практике сотрудники часто используют нейросети для вполне понятных задач: составить письмо клиенту, быстро сделать резюме отчета, подготовить презентационные тезисы, проверить договор на ошибки. Но ключевое правило здесь простое: нельзя "кормить" модель тем, что компания не готова показывать внешнему миру. Под запретом обычно оказываются коммерческие предложения, прайс‑условия, внутренние отчеты, базы клиентов, финансовые модели, техническая документация, персональные данные, а также переписка, содержащая договоренности и цены.
Компании, которые хотят снизить вероятность подобных конфликтов, обычно вводят понятные и формализованные правила работы с ИИ. Среди самых распространенных мер - запрет на загрузку файлов и фрагментов документов в публичные нейросети, использование корпоративных решений в закрытом контуре, включение требований по ИБ в должностные инструкции, а также обучение сотрудников: что именно считается конфиденциальным, какие каналы допустимы, какие действия фиксируются системами безопасности.
Сотрудникам, в свою очередь, полезно закрепить для себя несколько базовых практик. Если нужно воспользоваться ИИ для "редактурных" задач - лучше обезличивать текст: убирать названия компаний, суммы, номера договоров, реквизиты, уникальные технические детали и любые данные, по которым можно восстановить контекст. Если требуется анализ документа целиком, безопаснее запросить у работодателя одобренный инструмент или письменное согласование на конкретный способ обработки данных.
История с увольнением топ‑менеджера в Москве демонстрирует: в юридической плоскости важен не только результат, но и сам способ работы с информацией. Когда сотрудник выводит документы за пределы корпоративной инфраструктуры без необходимости и согласования - это может быть квалифицировано как грубое нарушение, особенно если речь идет о коммерческой тайне. И в условиях, когда нейросети стали "быстрым помощником" для офиса, цена такой ошибки для карьеры может оказаться слишком высокой.
