Wildberries тестирует ИИ для анализа визуала карточек товаров
Wildberries начал тестировать инструмент "Анализ внимания", который помогает продавцам оценивать изображения в карточках товаров. Сервис на основе искусственного интеллекта прогнозирует, какие элементы покупатель заметит в первую очередь, где задержит взгляд и какие части изображения рискуют остаться без внимания.
Новая функция предназначена для предварительной проверки визуала перед публикацией. С ее помощью продавцы могут понять, насколько удачно размещены товар, инфографика, текстовые акценты и фон. Инструмент пока работает в тестовом режиме и доступен не всем пользователям.
Как устроен "Анализ внимания"
В основе сервиса лежат технологии компьютерного зрения и результаты исследований в области айтрекинга. В классическом айтрекинге направление взгляда человека фиксируют специальные камеры и датчики. Wildberries использует другой подход: алгоритм анализирует изображение и моделирует наиболее вероятную траекторию внимания пользователя.
ИИ оценивает композицию карточки, контрастность, размеры объектов, расположение надписей и визуальную иерархию. На основании этих данных система определяет, какие области с большей вероятностью будут замечены при первом просмотре.
Сервис не подключается к камере устройства, не записывает поведение реальных покупателей и не использует персональные данные. Результат представляет собой прогноз, сформированный алгоритмом на основе анализа изображения.
Обработка одной картинки занимает примерно 15 секунд. После завершения проверки продавец получает три вида результатов:
- Тепловую карту - изображение с зонами различной концентрации внимания. Чем насыщеннее и "теплее" цвет, тем выше вероятность, что пользователь заметит соответствующий участок.
- Траекторию взгляда - предполагаемый порядок, в котором покупатель будет рассматривать элементы карточки.
- Процент заметности - оценку того, какая доля внимания приходится на сам товар, инфографику и фон.
Что можно узнать по результатам анализа
Тепловая карта позволяет быстро определить, какие области визуала являются наиболее заметными. Например, она может показать, что взгляд сосредотачивается на декоративной надписи, тогда как сам товар остается на втором плане. Для продавца это сигнал пересмотреть композицию и сделать ключевой объект более выразительным.
Траектория взгляда помогает проверить логику подачи информации. Если покупатель сначала видит второстепенную характеристику, а важный параметр замечает только в конце, элементы можно переставить или изменить их размер.
Процентная оценка дает возможность сравнить вклад разных частей изображения. Если фон получает слишком много внимания, его стоит упростить. Когда текстовые блоки визуально конкурируют с продуктом, может потребоваться уменьшить количество надписей или изменить контраст.
При этом показатели сервиса нельзя считать прямым прогнозом продаж. Алгоритм оценивает визуальную привлекательность и предполагаемое распределение внимания, но не учитывает полностью цену, отзывы, рейтинг магазина, сроки доставки, характеристики продукта и другие факторы, влияющие на решение о покупке.
Кому доступна функция
"Анализ внимания" входит в подписку "Джем". Сейчас Wildberries проводит ограниченное тестирование, поэтому воспользоваться сервисом могут только некоторые продавцы. Условия доступа и состав функций могут меняться по мере развития инструмента.
Для проверки подходят как новые изображения, так и уже опубликованные карточки. Это позволяет сравнивать старую и обновленную версии визуала, а также последовательно тестировать разные варианты оформления.
Как запустить анализ карточки
Чтобы воспользоваться функцией, необходимо открыть кабинет продавца и выполнить следующие действия:
1. Перейти в раздел "Товары и цены".
2. Открыть подраздел "Карточка товара".
3. Перейти в "Фоторедактор".
4. В левом меню выбрать "Анализ внимания".
5. Загрузить изображение.
6. Нажать кнопку "Начать анализ".
После обработки система отобразит тепловую карту, предполагаемую траекторию взгляда и показатели заметности элементов.
Как применять инструмент на практике
Перед загрузкой изображения стоит определить основную задачу карточки. Для одной категории важно сразу показать внешний вид товара, для другой - выделить размер, состав, комплектацию или способ применения. Если на первом экране размещено слишком много сообщений, покупателю будет сложнее понять главное преимущество продукта.
Оптимальный подход - подготовить несколько вариантов изображения и проверить каждый из них. В одной версии можно изменить фон, в другой - расположение текста, в третьей - масштаб самого товара. После анализа продавец сможет выбрать композицию, в которой ключевой объект получает больше внимания.
Не стоит пытаться сделать все элементы максимально яркими. Избыточное количество цветов, крупных шрифтов и декоративных деталей создает визуальный шум. Карточка должна иметь понятный центр композиции: покупатель с первого взгляда должен понимать, что именно продается и чем товар отличается от аналогов.
Особое внимание следует уделить мобильному просмотру. Значительная часть пользователей изучает маркетплейс со смартфона, поэтому мелкие подписи и сложная инфографика могут оказаться практически нечитаемыми. Результаты анализа полезно сопоставлять с тем, как изображение выглядит на небольшом экране.
ИИ-оценка также может помочь при работе с сезонными предложениями, новыми линейками и рекламными креативами. Однако окончательное решение следует принимать не только по тепловой карте. После публикации важно сравнивать версии по кликабельности, добавлениям в корзину, конверсии и продажам.
Почему одного анализа недостаточно
"Анализ внимания" показывает вероятную реакцию на изображение, но не заменяет полноценное тестирование. Даже визуально сильная карточка может не дать результата, если товар имеет недостаточно конкурентную цену, низкий рейтинг или неудобные условия доставки.
Чтобы проверить эффективность изменений, продавцам рекомендуется использовать A/B-тесты. В таком формате разные изображения показываются аудитории поочередно, после чего сравниваются реальные показатели. Важно менять только один существенный элемент за раз, иначе будет сложно понять, что именно повлияло на результат.
Также необходимо учитывать соответствие изображения товару. Яркая инфографика способна привлечь внимание, но преувеличенные обещания или несоответствие характеристикам могут повысить количество возвратов и негативных отзывов. Визуал должен не только выделять карточку среди конкурентов, но и честно передавать свойства продукта.
Запуск "Анализа внимания" показывает, что Wildberries продолжает развивать инструменты для самостоятельной оптимизации карточек. Для продавцов это возможность быстрее находить слабые места в изображениях, проверять дизайнерские гипотезы и принимать решения на основе данных. Наиболее эффективным будет сочетание ИИ-анализа, профессиональной подготовки контента и проверки изменений по реальным коммерческим показателям.
