"Ростелеком" назвал ключевые мировые тренды цифровизации
"Ростелеком" представил очередной выпуск аналитического исследования "Мониторинг глобальных трендов цифровизации". Компания проводит такой анализ с 2017 года, отслеживая изменения в науке, технологиях, бизнесе, образовании, здравоохранении и других сферах.
Искусственный интеллект уже седьмой год подряд сохраняет статус главного глобального цифрового тренда. При этом наибольший объем инвестиций по-прежнему направляется в технологии электронного здравоохранения - E-health. Такая динамика отражает растущий интерес к профилактике заболеваний, качеству медицинской помощи и увеличению продолжительности жизни.
В исследовании также отмечены технологии, которые стремительно набирают популярность. В их числе - решения для выявления заболеваний с помощью ИИ, инструменты проверки контента на признаки генерации нейросетями, беспилотные системы, спутниковые коммуникации и беспилотные летательные аппараты. На развитие отдельных направлений повлияла и международная обстановка: особенно востребованными стали технологии двойного назначения, применимые как в гражданской, так и в оборонной сфере.
Какие данные легли в основу исследования
Аналитики использовали российское программное обеспечение TeqViser, разработанное "Ростелекомом" для работы с большими массивами информации. В основу исследования вошли данные из 79,6 млн научных публикаций, 54 млн патентов и 2,8 млн материалов профессиональных медиа.
Такой подход позволяет оценивать не только текущую популярность технологических направлений, но и скорость их развития, объем инвестиций, научную активность и практическую востребованность. Сопоставление разных типов данных помогает отделить устойчивые тренды от краткосрочных информационных всплесков.
ИИ становится основой цифровой инфраструктуры
Главный вывод исследования заключается в том, что искусственный интеллект воздействует практически на все направления цифрового развития. Нейросетевые технологии требуют более производительных дата-центров, быстрых каналов передачи данных и новых решений для хранения информации. Поэтому развитие ИИ напрямую связано с модернизацией сетей дата-центров и вычислительной инфраструктуры.
Без искусственного интеллекта уже сложно представить дальнейшее развитие беспилотного транспорта. Нейросети используются для навигации, анализа дорожной обстановки, распознавания объектов и принятия решений в реальном времени. Аналогичные технологии применяются в наземных роботах, летательных аппаратах и автономных судах.
В здравоохранении ИИ помогает анализировать медицинские изображения, подбирать варианты терапии, оценивать риски осложнений и ускорять разработку лекарств. В образовании он становится инструментом персонализации обучения: цифровые системы могут учитывать темп усвоения материала, выявлять пробелы в знаниях и адаптировать задания под конкретного ученика.
Новые технологии отвечают на риски, созданные ИИ
Распространение нейросетей породило отдельный класс технологических задач. Одной из наиболее заметных проблем стали галлюцинации ИИ - ситуации, когда система формирует убедительный, но вымышленный или недостоверный ответ. Для критически важных областей, включая медицину, финансы, промышленность и государственное управление, такая ошибка может иметь серьезные последствия.
Поэтому быстро развиваются методы проверки фактов, контроля качества ответов и подключения надежных баз данных. Особое внимание уделяется объяснимому искусственному интеллекту, или XAI. Его задача - сделать решения алгоритмов понятными для человека и показать, на основании каких данных была сформирована рекомендация.
Еще одним перспективным направлением стала идентификация материалов, созданных нейросетями. Специализированные системы пытаются определить, был ли текст, снимок, аудиозапись или видеоролик сгенерирован искусственным интеллектом. Это важно для защиты от дезинформации, мошенничества, подделок и нарушения авторских прав.
Кибербезопасность готовится к постквантовой эпохе
В 2025 году цифровая трансформация, по оценке авторов исследования, переходит к масштабной перестройке инфраструктуры. Изменения затрагивают не только пользовательские сервисы и корпоративные системы, но и образовательные учреждения, транспорт, промышленность, спутниковые группировки и телекоммуникационные сети.
Одновременно меняется подход к информационной безопасности. Разработчики уже занимаются созданием постквантовой криптографии - алгоритмов, которые должны сохранять устойчивость перед лицом будущих квантовых компьютеров. Несмотря на то что универсальные квантовые машины пока не получили широкого практического применения, подготовка к возможному взлому традиционных методов шифрования начинается заранее.
Почему цифровизация требует новых компетенций
Расширение применения ИИ меняет требования к специалистам. Работникам недостаточно уметь пользоваться отдельными цифровыми сервисами - необходимо понимать принципы работы алгоритмов, правила обращения с данными и ограничения автоматизированных систем.
В образовании это означает развитие цифровой грамотности и навыков критической оценки информации. Учащимся и преподавателям важно уметь отличать достоверные сведения от сгенерированных материалов, проверять результаты работы нейросетей и соблюдать требования к защите персональных данных.
Для бизнеса цифровизация становится не разовой закупкой программного обеспечения, а постоянным процессом обновления. Компаниям приходится пересматривать внутренние процессы, развивать облачную инфраструктуру, обучать персонал и заранее оценивать риски, связанные с использованием ИИ.
Роль государства и инфраструктурных компаний
Масштабное внедрение новых технологий невозможно без надежной телекоммуникационной основы. Для работы современных цифровых сервисов требуются широкополосные сети, защищенные центры обработки данных, устойчивые каналы связи и доступ к вычислительным ресурсам.
Государственные структуры, в свою очередь, должны формировать понятные правила использования искусственного интеллекта, определять ответственность за ошибки алгоритмов и поддерживать отечественные разработки. Важными направлениями остаются защита критической инфраструктуры, импортонезависимость и развитие научной базы.
Алексей Митькин, директор по стратегическим программам и инновационному развитию "Ростелекома", отметил, что цифровизация в 2025 году становится универсальным процессом, затрагивающим всю экономику и систему образования. По его словам, мультимодальные модели способны участвовать в анализе, планировании и обучении, а снижение стоимости вычислений ускоряет внедрение ИИ. При этом кибербезопасность все активнее работает на опережение, готовясь к постквантовому этапу развития технологий.
Исследование "Ростелекома" предназначено не только для оценки текущей ситуации. Его результаты могут использоваться при стратегическом планировании, выборе перспективных направлений инвестирования, разработке образовательных программ и формировании технологических приоритетов.
