Трафик из "Алисы AI" в российский e-commerce вырос в 4,6 раза с начала года
Искусственный интеллект постепенно превращается в полноценный канал поиска товаров. Пользователи всё чаще обращаются не к поисковой строке маркетплейса или интернет-магазина, а к нейросети, чтобы подобрать подходящую модель, сравнить цены и принять решение о покупке.
По данным исследования Яндекса, с начала года переходы из "Алисы AI" на сайты российских компаний и интернет-магазинов увеличились на 358%. Иными словами, объём такого трафика вырос в 4,6 раза. Это показывает, что ИИ-поиск становится новой точкой входа в электронную коммерцию и начинает влиять на путь клиента ещё до посещения карточки товара.
Как россияне используют ИИ для покупок
Покупательские вопросы составляют около 12% всех обращений к чату с "Алисой AI". Еженедельная аудитория сервиса превышает 33,2 млн человек, а примерно 11 млн пользователей каждую неделю задают нейросети вопросы, связанные с товарами.
Сценарии использования ИИ выходят далеко за рамки простого поиска по названию. Пользователи описывают задачу, бюджет и требования, после чего просят подобрать несколько вариантов. Например, нейросеть может найти ноутбук для работы и учёбы, выбрать недорогую технику для небольшой кухни или сравнить смартфоны с определёнными характеристиками.
Особенно востребован поиск выгодной цены. ИИ способен сопоставить предложения маркетплейсов, интернет-магазинов и региональных сайтов, учитывая стоимость самого товара, доставку, скидки и другие условия. В "Алисе AI" для этого используется агент "Найти дешевле".
Средняя экономия пользователя при покупке с помощью такого инструмента составляет около 6000 рублей. При этом ценность ИИ заключается не только в поиске минимальной стоимости: он помогает быстрее отсеять неподходящие предложения и сократить время на самостоятельное сравнение десятков страниц.
Какие категории товаров популярнее всего
Наиболее активно с помощью "Алисы AI" ищут бытовую технику и электронику. В этих категориях покупателю часто приходится сопоставлять большое количество параметров: мощность, габариты, совместимость, функциональность, гарантию и отзывы.
Нейросетевой формат особенно удобен для сложных покупок, где недостаточно ввести одно ключевое слово. Пользователь может сформулировать запрос обычным языком и уточнить детали уже в ходе диалога. Такой подход напоминает консультацию продавца, но доступен в любое время и не требует перехода между несколькими сайтами.
В дальнейшем доля подобных сценариев может вырасти и в других сегментах: одежде, косметике, товарах для дома, мебели, автотоварах и продуктах повседневного спроса.
ИИ может сопровождать покупателя на всём пути
Сегодня нейросеть в основном помогает выбрать товар и найти подходящее предложение. Следующим этапом станет передача ИИ-агенту полного покупательского сценария:
- определение подходящей модели под задачу и бюджет;
- сравнение условий в разных магазинах;
- выбор продавца и способа доставки;
- оформление заказа;
- напоминание о необходимости повторной покупки.
Такой формат способен заметно изменить электронную коммерцию. Пользователь будет формулировать потребность, а агент - самостоятельно подбирать решения и выполнять рутинные действия. При этом окончательное подтверждение заказа, вероятнее всего, останется за покупателем.
Какие компании уже подключены к транзакционной инфраструктуре
По данным исследования, около 17% российского e-commerce уже подключено к транзакционной инфраструктуре Яндекса. Это означает, что товары таких компаний можно приобрести непосредственно через "Алису AI".
В числе подключённых организаций называются "Сантехника-Онлайн", "ОНЛАЙНТРЕЙД.РУ", "РИВ ГОШ", "М.Видео", Kitfort и "Аскона". Для бизнеса подобная интеграция открывает дополнительный канал продаж и позволяет сократить число этапов между рекомендацией товара и оформлением заказа.
Что меняется для интернет-магазинов
Рост ИИ-трафика заставляет компании пересматривать подход к продвижению. Теперь недостаточно оптимизировать сайт только под традиционную поисковую выдачу или маркетплейсы. Важно сделать так, чтобы нейросеть корректно распознавала ассортимент и могла уверенно рекомендовать товары пользователям.
Для этого магазинам необходимо:
- подробно заполнять карточки товаров;
- указывать точные характеристики, размеры, комплектацию и условия гарантии;
- поддерживать актуальные цены и наличие;
- публиковать понятные сведения о доставке и возврате;
- использовать структурированные данные;
- регулярно обновлять информацию о товарах;
- собирать реальные отзывы и отвечать на вопросы покупателей.
Чем полнее и достовернее информация, тем выше вероятность, что алгоритм учтёт товар при подготовке ответа.
Почему качество контента становится критически важным
В традиционной рекламе компания может самостоятельно выбрать сообщение, которое увидит пользователь. В ИИ-поиске итоговая формулировка зависит от содержания сайта, характеристик товара, репутации продавца и соответствия конкретному запросу.
Нейросеть анализирует не только название позиции, но и контекст: кому подходит товар, какие у него ограничения, чем он отличается от аналогов. Поэтому формальные описания с набором ключевых слов постепенно теряют эффективность.
Бизнесу стоит писать карточки прежде всего для человека: объяснять назначение продукта, приводить реальные сценарии использования, раскрывать сильные и слабые стороны. Такой контент одновременно повышает доверие покупателей и помогает алгоритмам точнее интерпретировать предложение.
Как оценивать результат от ИИ-канала
Для контроля эффективности компаниям понадобится отдельная аналитика. Важно отслеживать не только количество переходов из "Алисы AI", но и качество этого трафика:
- конверсию в просмотр карточки;
- добавления в корзину;
- оформленные заказы;
- средний чек;
- стоимость привлечения клиента;
- долю повторных покупок;
- возвраты и отмены.
Полезно также анализировать, по каким запросам товар получает показы и переходы. Это позволит выявлять востребованные формулировки и корректировать ассортимент, описания и рекламные материалы.
Международный рынок движется в том же направлении
Похожая тенденция наблюдается и за пределами России. OpenAI развивает покупки внутри ChatGPT, а Amazon продвигает сервис Alexa for Shopping.
По данным Amazon, за последние 12 месяцев агентом Alexa for Shopping воспользовались более 350 млн человек. Во втором квартале 2026 года количество активных пользователей увеличилось вдвое, а число взаимодействий с агентом выросло более чем в пять раз год к году.
Это подтверждает общий тренд: цифровые помощники постепенно переходят от ответов на вопросы к выполнению конкретных задач, включая подбор и приобретение товаров.
Что ждёт e-commerce дальше
ИИ-поиск не отменяет маркетплейсы, интернет-магазины и традиционную рекламу, но меняет распределение внимания пользователя. Клиент может впервые узнать о товаре не из рекламного объявления и не на главной странице площадки, а из персональной рекомендации нейросети.
В результате конкуренция будет идти не только за позиции в поисковой выдаче, но и за присутствие в ответах ИИ. Побеждать смогут компании, которые предлагают качественный продукт, поддерживают прозрачные цены, регулярно обновляют информацию и создают понятный цифровой контент.
Рост трафика из "Алисы AI" в 4,6 раза - один из первых заметных сигналов масштабной перестройки покупательского поведения. Для бизнеса это уже не экспериментальный источник переходов, а канал, который необходимо учитывать при работе с ассортиментом, SEO, рекламой и клиентским сервисом.
